
NVIDIA GB300 NVL72
Blackwell Ultra GPU 搭配 Grace CPU,适合大规模模型训练与高并发推理,可咨询机架级算力方案。
- 平台GPU数量
- 72个
- 平台CPU数量
- 36个 Grace CPU
- 每GPU显存
- 最高288GB HBM3e
- NVLink架构
- 第五代 NVLink

选择 NVIDIA 或 AMD GPU,了解显存与互连性能,咨询适合训练、推理、渲染或虚拟桌面的算力方案。
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Blackwell Ultra GPU 搭配 Grace CPU,适合大规模模型训练与高并发推理,可咨询机架级算力方案。

8卡 Blackwell 架构,适合多GPU训练与批量推理,可咨询配套主机和使用周期。

8卡 Blackwell Ultra 架构,适合大模型推理和多卡训练,可咨询集群配置与部署方案。

Hopper 8卡平台,适合深度学习、模型推理与科学计算,可咨询配套配置与租用方案。

80GB HBM2e 显存,适合模型推理、训练与科学计算,可咨询 PCIe 主机配置和租用价格。

80GB HBM2e 显存与 NVLink 互连,适合多GPU训练,可咨询 SXM 主机配置与租用方案。

Grace CPU 与 Hopper GPU 高速互连,适合大内存模型和科学计算,可咨询主机配置与部署安排。

48GB GDDR6 显存,适合 AI 推理、图形渲染与视频处理,可咨询主机配置与使用费用。

48GB GDDR6 显存,适合专业图形、设计可视化与计算任务,可咨询工作站和服务器方案。

一块板卡集成4个GPU,每个GPU配备16GB显存,适合虚拟桌面和远程图形应用。

288GB HBM3E 显存,适合大模型训练、推理与 ROCm 计算,可咨询主机配置与租用报价。

432GB HBM4 显存,适合大模型训练与推理,可咨询 Helios 机架级算力方案。

MI300X 192GB HBM3、MI325X 256GB HBM3E,适合大显存训练与推理,可咨询适合业务的配置方案。
GPU物理服务器租用适合需要稳定算力、灵活扩展和快速上线的业务团队。德讯GPU会根据模型规模、访问区域、任务时长、数据安全和预算范围,协助选择合适的 GPU 型号、CPU、内存、硬盘和带宽组合。
如果业务包含训练、推理、渲染、转码或科研计算,可以先从标准配置开始测试,再根据实际显存占用、并发量和任务队列扩展到更高规格。
围绕性能、交付、网络和运维支持设计,适合企业长期使用。
高性能GPU资源,支持训练、推理和渲染任务。
海外节点覆盖,适合跨区域访问与业务部署。
7×24 技术支持,协助系统环境、驱动和网络排查。
支持按需升级,便于根据业务增长调整配置。
不同业务对显存、算力、带宽和独占资源要求不同,可按场景选择。
AI 模型训练、推理部署、知识库问答和智能应用。
3D 渲染、影视动画、产品可视化和批量渲染任务。
海外 API、SaaS、视频处理和高并发接口服务。
科研计算、工程仿真、数据分析和算法验证。
购买前可先确认业务类型、地域、系统镜像和交付时间。
建议提供业务类型、GPU型号、节点区域、系统环境和预计使用周期,便于快速匹配可用资源。
支持按需调整 CPU、内存、硬盘、带宽和系统环境。
常规配置可快速交付,稀缺 GPU 或独享资源需按资源情况确认。
支持多区域节点,可根据用户访问区域选择部署位置。
可以,长期训练、推理和企业应用建议选择稳定规格并预留扩容方案。
了解 GPU 型号、训练推理和部署方案。

从身份、资料权限、模型调用、日志审计和数据生命周期五个环节,说明团队如何限制客户资料与内部知识库的访问,并给出可执行的部署步骤和常见问题。
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训练任务不仅争用加速卡,也会与数据清洗、分词和解码争用节点上的处理器、内存与存储带宽。文章说明哪些工作适合外置、哪些适合留在计算节点,并给出部署步骤、监控指标和常见问题。
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